做了上百个实验室项目,我发现数字化真正解决的是什么

lims系统

· 2026-10-08

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第三方LIMS系统

白码第三方LIMS系统主要服务于第三方检测机构、企业内部研发型实验室、内部质量检测实验室。第三方lims系统主要服务行业包括,水利,环境,交通,建筑,芯片,水产,电子电器,电力工程。

如果实验室上线系统后,管理者感觉变化不大,问题往往出在上线时只关注单点效率,没有让样品、任务、数据、设备、人员之间形成关联。本文从实际项目出发,讲清楚数字化实验室真正该解决什么、效率提升主要方面和哪些实验室适合推进。

做了这么多年实验室项目,我发现一个挺普遍的现象:不少实验室上了系统之后,管理者会觉得跟之前比变化不大。买系统是为了解决某几个具体问题,比如报告出得快一点、记录存得规范一点。系统上线后,这些点上的改善确实有了,但整体管理方式没变。‌‌ ‍‌ ‍​ ​‌‍ ‌‍ ‍‍ ‌‍​ ‍

一、什么时候数字化才真正有必要

实验室规模不大、检测项目固定、人员协作简单的时候,沿用原来的管理方式未必会出大问题。业务一旦增长,问题就会集中暴露。

一个样品从接收开始,要经过任务分配、实验检测、数据记录、审核和报告出具,中间还牵扯设备使用、人员资质、质量体系。这些信息分散在纸质记录、Excel表格和不同软件里,管理人员想搞清楚一个业务走到哪一步了,得挨个问人、挨个翻表。

从白码LIMS实际服务情况来看,目前主要服务第三方检测机构、企业内部研发型实验室和内部质量检测实验室,覆盖水利、环境、食品、化工、建筑、芯片、电子电器等多个行业,已服务超百家实验室,其中83%的检测单位为事业单位、国企和上市公司。越是管理规范、评审压力大的机构,越早开始动手。

二、数字化实验室的核心变化是让信息建立联系

一项检测业务由多个环节组成。委托之后产生样品,样品对应检测任务,任务产生实验记录和检测数据,最终形成报告。设备使用、期间核查、人员资质、质量体系贯穿其中。

这些信息如果能关联起来,管理人员查看一项业务时,不需要反复翻找不同表格,可以沿着业务流程一路追溯。

南方航空的实验室项目涉及样品、任务、原始记录、证书报告的一体化流转,同时覆盖仪器溯源、期间核查和耗材管理。这类项目做下来,最大的感受是:以前散落在不同环节的数据终于能形成完整链路。这条链路一旦建立,查数据、追责任、做统计都不再是难事。

实验室场景

三、效率提升往往发生在容易被忽略的重复工作上

报告是其中一个典型场景。白码LIMS支持报告和原始记录自动生成,可以按照实验室实际业务自定义模板。相关项目数据显示,报告生成时长降低76%。

第三方检测实验室的委托环节同样直接影响业务效率。白码LIMS网上委托平台支持客户在线下单、查看任务进度和生成报告,相关项目中的委托效率提升43%。

设备管理体现在少遗漏。设备采购、校准、维修等信息统一归档后,期间核查可以按照周期生成任务并进行提醒,相关项目中的设备期间核查管理效率提升75%。

实验数据采集上的变化也很明显。部分实验室过去需要人工抄录仪器数据,既增加工作量,也容易产生录入错误。白码LIMS支持多种设备数据采集方式,并可同步数据到ELN电子记录本,相关项目检测效率提升84%。

这些数据背后有一个共同点:数字化实验室节省的往往不是某一个步骤的几分钟,而是减少了查找、复制、核对、汇总和重复录入。

四、什么样的实验室适合上数字化

检测项目少、样品量稳定、人员也就三五个的实验室,用原有的方式也能跑得动。这类实验室如果上了系统,反而可能因为流程固化而降低灵活性。

适合推进数字化的实验室,通常有几个特征:样品量在持续增长,检测项目越来越杂,人员之间需要频繁交接,设备种类多、校准维保记录复杂,或者需要经常应对CMA、CNAS等外部评审。这些情况下,传统管理方式的瓶颈会越来越明显。

传统方式和数字化方式的区别,不在于有没有用电脑,而在于信息是怎么组织的。传统模式下,样品信息在委托单上,检测数据在仪器工作站里,原始记录在纸质本上,报告在Word文档里,设备校准记录在另一个文件夹里。每个环节单独看都挺完整,但要把它们串起来,只能靠人去找、去问、去核对。

数字化实验室做的是把这些信息放到一个系统里,并且建立关联。样品编号关联委托信息,检测任务关联样品编号,原始记录关联任务,报告关联原始记录,设备使用记录关联到具体检测任务。这种关联一旦建立,查一个数据不需要问一圈人,系统里顺着链条走就行。

适合上数字化的实验室,不一定规模大,但一定是对数据追溯、流程协同有实际需求的实验室。如果日常工作中经常出现这个数据在哪、这个样品谁处理的、上次校准是什么时候这类问题,就说明信息没有形成链条,数字化的价值就会比较明显。

写在最后

数字化实验室改变的,是原本分散在人员、表格和不同业务环节中的信息,形成完整的数据链。从白码已经落地的项目来看,不同实验室的需求差异其实很大。有的更关注报告效率,有的重点解决仪器数据采集,有的需要处理复杂的检测参数和标准,也有实验室更看重质量体系、数据安全和后续管理。实验室在选择数字化系统时,可以先找到自身最需要解决的问题,再看系统能不能真正落地,并且能够随着业务发展持续使用。

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