理想平台:模型驱动的低代码

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· 2021-07-05

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如果我们必须确定一个原则来统治低代码应用程序开发概念的九个基本原则,没有它就没有低代码开发,那就是第一个原则:模型驱动开发。

模型驱动开发的内容和原因是什么?

模型驱动开发的内容和原因:抽象、自动化和开放性是将想法转化为提供真正业务价值的应用程序的关键。

模型驱动的低代码

模型驱动开发这一原则的背景故事

低代码的成立旨在改善业务领域专家和软件开发人员之间的协作和沟通,并加快创建应用程序的过程,同时提高应用程序的相关性和质量。

协作和沟通的最大障碍过去是,现在也是,业务和 IT 根本不使用同一种语言。传统的瀑布开发过程强调而不是解决这种脱节。业务专家用他们的语言描述业务需要什么。开发团队通过软件语言和 IT 架构的过滤器来倾听——因为他们的大脑运转得很快并且总是在寻找下一步——因此只能听到业务专家描述的部分内容。然后,直到几个月甚至几年后解决方案交付之前,他们都不会说话,当然,它没有达到目标。

大多数毕业生不知道计算机代码。他们学习了不同的语言,他们需要在他们的工作中做到最好的语言。模型驱动开发弥合了这种语言鸿沟。模型驱动开发为每个人提供了一种通用语言。使用可视化构建块,领域专家可以向开发人员展示问题或业务需求是什么,并且开发人员可以理解它。反过来,开发人员可以向领域专家展示什么是可能的,也许还有一些解决问题的新方法。他们来回走动,在进行下一步之前达成谅解和协议。

因此,低代码中的模型驱动开发能使失误少得多,过程移动得更快,成品极有可能准确无误。

是什么造就了模型驱动开发中的模型?

虽然模型驱动开发为用户提供了图形或可视化界面,但视觉效果背后的东西才是最重要的。你可以有一个不是低代码的可视化界面,但没有可视化界面你就不能拥有低代码。

使用低代码,模型从代码中抽象出来。您拥有构建块或“预构建的应用程序组件”,而不是具有严格语法的复杂语言,每个组件都有自己的特定领域语言,用于处理应用程序的所有技术方面——逻辑、数据模型、用户界面、安全性、集成等。这些组件或“功能部分”被抽象出来并以视觉方式呈现给用户。

这些构建块是团队中每个人都能理解的通用语言,从业务领域专家到核心开发人员。当他们一起探索解决方案时,他们可以从字面上看到彼此在谈论什么,排列和重新排列组件,然后,由于模型中的更多魔法,他们可以快速试用应用程序。

这种魔力就是自动化,这是模型驱动开发的另一个基本方面。拖放式可视化开发顶层下的流程——所有配置、测试和 QA、集成和各种家务活,都是无缝自动化的。这将专业开发人员从许多繁琐的任务中解脱出来,并且是低代码提高生产力和加快开发过程的主要方式。

模型驱动

真正的模型驱动应用程序中没有代码?

因此,此时许多人会问的问题是:如何拥有没有代码的应用程序?事实是,有一些低代码平台依赖于代码、很多代码或100% 代码。因为他们的可视化模型被解释为成为应用程序的代码。当然,随之而来的是典型代码化应用程序的所有传统陷阱、质量和操作问题。

在真正的模型驱动、低代码应用程序中,模型本身在运行时是可执行的,不需要代码。无需编写代码和排除代码故障,该过程以指数方式加快,最终应用程序的质量更高。在需要的功能在其中一个预构建组件中不可用的情况下,专业开发人员可以编写代码来构建他们自己的组件,然后该组件成为模型的一部分,并且可以通过以下方式提供给社区中的其他开发人员。

模型驱动的低代码将想法带入了生活

由于直观、易懂的可视化建模工具消除了代码的所有神秘性,因此业务专家成为该流程不可或缺的一部分。他们甚至可以自己构建应用程序。 在零代码知识的情况下,他们可以将自己的方式拖放到工作应用程序中。

由于模型驱动中的视觉模型,开发团队的速度和生产力得到了极大的提升。通过自动化,他们可以摆脱枯燥乏味的重复性家务工作,这些工作会降低生产力和士气。他们不必花费大量时间在语言、数据结构、逻辑流和架构问题上做出选择——模型会为他们做出正确的选择。

从运营的角度来看,由于模型中内置的自动化流程、质量检查和按钮部署,一切都变得更好、更容易。

模型

为什么模型驱动的低代码是未来理想平台?

随着技术瞬息万变,重大新现象席卷整个景观——物联网、人工智能、增强现实、区块链、边缘和环境计算,以及其他任何即将到来的东西——软件面临的挑战是适应和集成。模型驱动的低代码恰好是处理未来创新的理想平台,因为它是开放的并且可以无限扩展。低代码平台不仅仅是构建单个应用程序的工具。核心模型是如此抽象,以至于任何事物都可以在其中建模。 模型驱动的低代码是一种用于创建、适应和发展整个景观的工具,利用所有工具和技术,新的、旧的和尚未想象的,可用于推进企业的数字化实力。低代码平台在各个层面都是开放的,并且,通过模型 API 和软件 SDK,可以与任何东西集成。

模型驱动的低代码开发优点有哪些?

使用模型从较低级别的代码中抽象出来,使团队中的每个人(包括技术和业务专业人员)能够专注于更高级别的概念和解决方案。自动化减轻了日常和重复性任务的负担,减少了人为错误,从而提高了质量和生产力。开放性确保连接到任何地方的一切,从遗留系统到新兴技术。结果是更相关、更强大的应用程序,与传统的以代码为中心的平台相比,构建速度快了几个数量级。这就是模型驱动的低代码开发的力量。

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