数字资产管理系统如何充分利用

一种新的资产跟踪解决方案，旨在与数字资产管理系统的熟悉功能无缝协作，现在，始终跟踪资产，或在用户选择的时间段内进行更好的资产管理。传统上，资产仅在离散的生命周期点进行跟踪：采购、部署、故障、处置等。许多组织多年来一直使用数字资产管理系统来管理和简化这些信息，可以始终或在用户选择的一段时间内跟踪资产，并在需要时发送警报。并且通过定义自定义地理围栏的能力，资产管理人员还可以放心，资产就在他们应该在的地方，如果它们不在，就会收到地理围栏警报。

有了这种新的特异性和及时性，您已经了解和重视的有关资产管理的一切都可以被放大并变得更加强大。公共和私人组织都可以使用实时跟踪数据来提高其资产利用率——例如，推动决定出租未充分利用的资产或出售未使用的资产——以及他们的使命和底线。

例如，如果没有实时数字资产管理系统，大型零售商店可能很难知道其重型设备、叉车和其他租赁设备在不同商店的位置。有了资产跟踪解决方案，商店和区域经理可以在需要的地方部署设备，或者租用或租赁未使用的资产以提高利用率。与退役相结合的定期检查和计数过程还提供了对资产使用分析的洞察，以供未来改进。

大多数组织越来越多地关注数字资产管理系统来监控和预测其关键资产的健康状况。数字资产管理系统始终基于数据运行，它提供的价值始终大于进入其中的数据的总和。数据越多，它们的互操作性越好，整个系统就会越强大。现在，通过实时资产跟踪，该价值等式中有一个强大的新因素。无论您是资产管理方面的资深人士还是只是在试水，这项新功能今天都可以让您比昨天走得更远。

当与提供可操作洞察力的人工智能工具结合使用时，它有可能改善工厂内的每个功能，即运营、工程、质量、可靠性和维护。维护功能虽然对工厂的顺利运行至关重要，但直到最近还没有看到太多创新。我们中的许多人都经历过设备停机、工艺漂移、对良率的巨大影响以及由于维护不当或维护迟到导致产品可靠性下降。然而，数字资产管理系统（帮助维护资产的 ERP 系统）仍然作为记录系统，通常会生成工作订单并记录执行的维护。即使生产过程变得复杂得令人麻木，数字资产管理系统仍然保持不变。

数字资产管理系统是一个将人工智能 (AI)、大数据和云计算技术与运营技术 (OT) 领域专业知识相结合的系统示例，以简化维护并提供生产弹性。数字资产管理系统利用人工智能对天然气管道、铁轨、桥梁和隧道进行视觉检查；人工智能指导技术人员进行复杂的维修；它为维护主管提供了对其技术人员健康和安全的实时可见性。领域专业知识以数据的形式结合起来以训练AI模型。这些功能提高了避免计划外停机、提高首次修复率和减少安全事故的能力。

数字资产管理系统中的维护记录与来自生产资产及其相关资产模型的实时运营数据相结合，以更好地预测何时需要维护。在此示例中，资产模型体现了领域专业知识。这些模型描述了发电机或催化转化器等生产资产在其安装位置的情况下应如何运行。

数字资产管理系统应用程序本身使用技术进行封装（容器化）。容器化允许应用程序轻松部署在本地、私有云或混合云上。这种部署灵活性有利于需要不断发展其基础架构的 IT 组织，这几乎是每个组织。

数字资产管理系统可作为包含核心功能和高级功能的套件提供。单个软件授权提供对所有功能的访问。该权利提供对工作和资源调度、资产管理、行业特定定制、移动功能的核心数字资产管理功能的访问。可自动检测资产运行方式的异常情况；用于衡量设备的健康状况；预测何时需要维护；和协助技术人员进行维修的。

白码数字资产管理系统将技术领先地位、实际业务经验和行业知识相结合，以指导我们的建议并挑战可能。我们利用这些见解来建立正确的基础设施和连接系统，以便您将数字解决方案的承诺变为现实。我们帮助您自信地部署和扩展企业资产管理解决方案。

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